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Debate con argumentos sólidos, y si es posible añade fuentes que apoyen tus posiciones. El shitposting, los trolls/flames y comportarse como un idiota no está permitido. Si ves a alguien haciéndolo, repórtalo de inmediato.

Posgrado en estadística.
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28527

/#/ 28527
Hola les expongo mi caso.
Estudié economía y quiero profundizar en lo relacionado con la estadística y big data. Por lo cual pensé en un posgrado en estadística.
Tengo entendido que debo manejar el cálculo y el álgebra lineal. Pero no sé con qué profundidad. Lo digo porque decidí estudiar con el Spivak para aprender a demostrar,pero sus ejercicios me toman mucho tiempo. Creen que el estudio de este libro es apropiado o debo optar por uno más sencillo?

>> /#/ 28550 [X]
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28550
>no sé con qué profundidad
Deberías revisar el plan de estudios del postgrado al que pretendes ingresar; hay universidades, probablemente la mayoría, cuyo enfoque es meramente algorítmico, es decir, te enfocarás en aplicaciones, para lo cual sólo necesitarás saber qué significa cada variable de las fórmulas dadas y nada más; en otras, tendrás que ver en profundidad los fundamentos de la estadística, y cálculo no será suficiente: te será necesario estudiar también análisis matemático, particularmente teoría de la medida. Si el postgrado está en la misma facultad o departamento que la carrera de matemáticas o actuaría, entonces el enfoque será este último, sino, será el primero, en cuyo caso será como la prepa 3.0 lo más profundo que verás será algo Stewart-tier.

>decidí estudiar con el Spivak para aprender a demostrar
A menos que estés en una carrera de matemáticas, ese es un mal comienzo, no porque el libro sea malo, sino porque puede ser muy agresivo para quien no tiene un gusto nato por las matemáticas.

>Also
Probablemene te interese este post: >>27849.

>> /#/ 28591 [X]
>>28527 (OP)
Estudiaste economía, entonces empieza por lo básico, Econometria que en teoría un poco ya deberías saber, muchas de las herramientas de la econometria son aplicables a la ciencia de datos como las regresiones y el análisis de series de tiempo, lo de big data es querer empezar a volar antes de saber correr, primero deberías enfocarte a un análisis de datos a una escala más pequeña empezando a utilizar un lenguaje de programación para este propósito como R o Phyton.


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