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Debate con argumentos sólidos, y si es posible añade fuentes que apoyen tus posiciones. El shitposting, los trolls/flames y comportarse como un idiota no está permitido. Si ves a alguien haciéndolo, repórtalo de inmediato.

Ciencia de datos
[A]
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27844

/#/ 27844
Quisiera aprender de esta interesante área (mi carrera me ha proporcionado las bases) pero los cursos presenciales son absurdamente caros y no me los puedo permitir, ¿alguno de ustedes conoce buen material en español (cursos en linea más asequibles o bibliografia)para poder aprender por mi cuenta?

>> /#/ 27845 [X]
Siendote sincero tambien queda la posibilidad de tomar un prestamo, no? Total estas invirtiendo en algo que te gusta y es para formarte mejor, no?

>> /#/ 27846 [X]
>>27845
Fue lo primero que considere pero de por si ya estoy endeudado hasta junio y tengo muchas ansias de empezar con esto, definitivamente dedicarme a esto es lo que quiero hacer con mi vida anon.

>> /#/ 27847 [X]
>>27844 (OP)
Hasta donde sé, ninguna información decente que haya del tema existe en español.

>mi carrera me ha proporcionado las bases
Inferiré de ésto que estás a mitad de carrera o que ya la has completado, por lo que a tales alturas ya deberías saber inglés, tal vez no en un nivel avanzado, pero lo suficiente como para poder entender cualquier texto técnico, como lo son los libros del material que buscas.

Visita libgen.io, es todo lo que necesitas. Con toda esa información a tu alcance no tienes pretexto para no aprender.

>> /#/ 27848 [X]
>>27847
Infieres correctamente, el problema con el idioma es que muchos cursos en linea constan de vídeos y si bien puedo leerlo perfectamente, escucharlo me intimida mucho.

>> /#/ 27849 [X]
>>27844 (OP)
De prerequisitos mínimos son cálculo y álgebra lineal.

https://www.zabaras.com/statisticalcomputing

La guía de Berkeley para estadísticas

http://sgsa.berkeley.edu/current-students/recommended-books

''The Elements of Statistical Learning'' by Hastie, Tibshirani, and Friedman.
Comprehensive but superficial coverage of all modern machine learning techniques for handling data. Introduces PCA, EM algorithm, k-means/hierarchical clustering, boosting, classification and regression trees, random forest, neural networks, etc....the list goes on. Download the book here.
Este es el libro base muchos cursos universitarios o post grado se basan en este,
''Computer Age Statistical Inference: Algorithms, Evidence, and Data Science'' by Hastie and Efron.
Será un popurrí que incluye técnicas de optimización.
''Pattern Recognition and Machine Learning'' by Bishop.
Este sería más a orientado a limpieza de datos
''Bayesian Reasoning and Machine Learning'' by Barber. Available online.
Orientado a probabilidad bayesiana
''Probabilistic Graphical Models'' by Koller and Friedman.
Una vista con mayor profundidad en modelos gráficos probabilistas.

''Convex Optimization'' by Boyd and Vandenberghe
Libro de optimización convexa es usado en muchos de los algoritmos de ML o DL.

Existirá otros libros como probabilidad con teoría de la medida, series de tiempo,análisis estocasticos,cadenas de markov.

''Markov Chain and Mixing Times'' by Levin, Peres and Wilmer.

http://pages.uoregon.edu/dlevin/MARKOV/mcmt2e.pdf

http://www.mmds.org
Minería de dato ha escala masiva.

http://www.deeplearningbook.org
Libro de deep learning

https://algorithmicweb.files.wordpress.com/2017/11/algorithmic-marketing-r1-0-20171125.pdf

Algoritmos para marketing un libro de aplicaciones de ML a el marketing.

Tanto R como en Python sci kit learn están los algoritmos y técnicas de ML, en Deep learning está tensorflow,meras o pytouch.

http://scikit-learn.org/stable/

>> /#/ 27927 [X]
>>27844 (OP)
Quant bump

>> /#/ 28255 [X]
>>27848
Mi estimado negro, muchos cursos traen subtitulos.
Si no entiendes, o te pones a aprender el idioma de manera ortodoxa, o empiezas a ver videos con subtitulos, como peliculas.
Yo así aprendí, y distingo algunos acentos del inglés, pero si ya hablan los quasi dialectos como Inglés de sudafrica / escocia o irlanda ahí si me la pelo.

>> /#/ 28257 [X]
>>28255
Todo lo que esta en español y/o subtitulado del tema ya lo tengo bastante digerido, el problema es cuando quiero avanzar porque la información ya esta completamente en ingles y me intimida un poco aunque ya estoy haciendo el intento, es atendible que los cursos en esta área sean tan caros pues suponen una ventaja competitiva laboral apabullante, pero no me rindo negro, porque deseo con todas las fuerzas ser científico de datos y lo lograre, seguiré tus consejos para mejorar el idioma anon.

>> /#/ 28262 [X]
>>27844 (OP)
Negros, soy OP, por si les interesa encontré este curso en Udemy de análisis de datos con 75% de descuento al momento en que publico esto, gracias por todos sus consejos.

https://www.udemy.com/r-data-science/learn/v4/overview


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